联系我们
术语“工业4.0”可以让人联想到高科技工厂的图像，这些工厂充满了由机器人执行人们以前执行的工作。但是，实现这种转变的技术不仅限于工厂车间。在整个组织中都使用它们来提高效率和改善运营绩效。他们的影响力甚至在世界范围内或专业服务中都能感受到。影响财务和会计的一些技术包括：
机器人技术– 这些不是焊接汽车车身或在房屋周围吸尘地板的漫游机器人。会计部门中使用的“机器人”是开发的软件应用程序，用于使保持业务运营所需的许多重复的手动后台任务自动化。企业已经在使用自动程序来自动输入客户和供应商的发票和付款。（喷涂机器人）
物联网– 互连性的提高意味着以前存储在不同系统或业务部门中的信息现在可以无缝连接。
大数据– 组织内部可用数据的质量和数量的增加使决策者能够挖掘可用数据，以获得更多更好的见解以运营其业务。此外，能够执行高级数据分析的软件应用程序的广泛可用性将降低企业的进入门槛。
人工智能– 与正在使用的机器人类似，公司可以利用人工来自动执行常规决策流程。一个这样的例子是机器人，它们识别何时执行重复任务，然后开发新的机器人以使这些任务自动化。
与其中许多概念起源的制造环境类似，将这些技术应用于公司的财务和会计部门也面临挑战。
变革承诺– 首先是组织内部的承诺。任何新技术或系统都需要所有利益相关者的支持，以确保成功实施，而这些技术也不例外。由于一路上会遇到困难，因此确保您的团队了解这些短期挑战将在将来改善运营至关重要，这一点很重要。
了解您的“当前状态” – 机器人过程自动化是一种功能强大的工具，可以提高公司财务和会计功能的一致性和效率。但是，只有一致且可重复的过程才能成功实现自动化。在许多组织中，个人要么按照自己的流程来完成任务，要么针对他们不同意或发现效率低下的流程制定了“变通办法”。在自动化之前，需要定义这些流程，并且对其进行简化。
了解您的数据– 大数据和数据分析不是灵丹妙药。它们只是一种工具，如果使用得当，可以帮助您更好地开展业务。如果使用不当，可能会导致决策不当和资源浪费。在开始数据分析项目之前，公司应考虑两个基本问题，包括： 什么样的问题，我们都试图回答 和 我们需要回答这个问题，什么样的数据？
如上所述，工业4.0技术正在释放数据的宝库，但是创建时，这些数据中的大部分并不打算用于这种级别的分析。公司应在分析之前评估其可用数据，以确保其准确性和完整性，以便可以清理它们或收集新数据。
评估您的技能差距– 大多数财务和会计专业人士很少或几乎没有使用这些技术的正规培训，因此，公司将需要确定如何*好地解决这些技能差距。您是否应该聘用一些现有员工，并对他们进行这些技术的培训？您是否应该在传统的招聘资源之外寻找具有所需技能的人员？这些问题的答案将取决于公司和所实施的技术。
网络安全– 如果不提及网络安全含义，对工业4.0的思考将是不完整的。连接性的提高大大增加了公司需要防御的表面积，因为入侵一个部门或设施可能会为黑客提供访问整个公司的权限。此外，黑客意识到公司正在对这些技术进行投资，并正在寻找利用它们的方法。例如，如果黑客可以访问公司网络并找到他们的应付账款机器人。然后，他们可以检查该机器人的功能并利用它来处理虚拟交易。由于机器人仍然可以正常运行，因此可能需要花费大量时间，管理层才能意识到存在问题。
与任何新技术一样，这些风险和挑战也不应阻止公司追求它们。他们进一步强调，在继续使用这些技术之前，需要仔细和彻底的计划。
了解更多工业喷涂机器人集成等信息可点击咨询：http://pentu.gongboshi.com/